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翻譯[問題類型]: 程式諮詢 [軟體熟悉度]: 入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉) [問題敘述]: 大家好，最近剛接觸文字探勘 參考了陳嘉葳大大 翻譯文章：用R進行中文 text Mining (http://goo.gl/3mTrDg) 我也照做了一番，有些地方因為有更新所以有自己修改 翻譯社 問題1： 在輸出TermDocumentMatrix時，出現了以下的樣子 不知道怎麼把 弄掉，原本 翻譯文章也沒有長這樣。 Docs Terms 1 2 3 4 5 一生 志願 0 0 0 0 0 一生 味道 0 0 0 0 0 一家 嘴 罐子 1 0 0 0 0 一連串 0 0 0 0 0 人 0 0 0 0 0 人 人 人 強者 同學 0 0 0 0 0 人 人 小學 0 0 0 0 0 人 人 事 課 精神 0 0 0 0 0 人 人 東西 0 0 0 0 0 人 山 雙手 0 0 0 0 0 問題2： 輸出的文字雲長這樣 http://i.imgur.com/W6Bo2Tk.png

明明程式碼一樣，不知為何我的卻是方的，而且沒有很密集。 想知道問題出在哪。 問題3： 由於原文章只鎖定名詞 d.corpus <- tm_map(d.corpus[1:100] 翻譯公司 segmentCN, nature = TRUE) d.corpus <- tm_map(d.corpus 翻譯公司 function(sentence) { noun <- lapply(sentence, function(w) { w[names(w) == "n"] }) unlist(noun) }) 若所有詞性都想要，該怎麼做呢？ 我有試做看看，卻在輸出tdm時得到error Error in `[.simple_triplet_matrix`(tdm, 1:10 翻譯公司 1:5) : subscript out of bounds [程式範例]: 大概的程式碼如下： d.corpus0 <- Corpus(DirSource('doc'), list(language = NA)) #語料庫 d.corpus_clean <- tm_map(d.corpus0, removePunctuation) d.corpus_clean <- tm_map(d.corpus_clean, removeNumbers) d.corpus_clean <- tm_map(d.corpus_clean, function(word) { gsub("[A-Za-z0-9]", "", word) }) d.corpus_seg <- tm_map(d.corpus_clean[1:100] 翻譯公司 segmentCN 翻譯公司 nature = TRUE) d.corpus_seg2 <- tm_map(d.corpus_seg 翻譯公司 function(sentence) { noun <- lapply(sentence, function(w) { w[names(w) == "n"] }) unlist(noun) }) #d.corpus_vec <- Corpus(VectorSource(d.corpus_seg)) #無法run d.corpus_stop <- tm_map(d.corpus_seg2, removeWords, myStopWords) #建立TermDocumentMatrix(自己修改過) corpus_clean <- tm_map(d.corpus_stop, PlainTextDocument) d.corpus_vec <- Corpus(VectorSource(corpus_clean)) tdm <- TermDocumentMatrix(d.corpus_vec, control = list(wordLengths = c(2, Inf))) #文字雲 m1 <- as.matrix(tdm) v <- sort(rowSums(m1), decreasing = TRUE) d <- data.frame(word = names(v) 翻譯公司 freq = v) wordcloud(d$word 翻譯公司 d$freq, min.freq = 2, random.order = F, ordered.colors = F, colors = rainbow(length(row.names(m1)))) 這個問題已經困擾我好幾天，想了很久也找很多資料還是無解，才想說上來請各位高手解 答 小妹第一次在本版發文，若有任何不妥請多多包涵:) [關鍵字]: 文字探勘，text mining。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯

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